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世纪互联首席架构ManBetX2.0下载师马筵峰:云平台与

文字:[大][中][小] 2019-01-10 05:36     浏览次数:    

  在9月14日的“护航数字中国建设——天翼云安全生态论坛”上,北京世纪互联宽带数据中心有限公司企业云解决方案中心首席架构师马筵峰发表了题为“加速企业运维智能化的变革”的演讲。马筵峰表示,运维不仅是基础的IT工作,也希望运维能够带来业务的核心价值提升,能够实现从过去的支持部门到不断引领业务变革的改变。

  世纪互联是一家以IDC为核心的公司,也是一家云管理服务的提供商,从2012年起,世纪互联就为微软、IBM做云服务。目前有50个自营自建数据中心,如北京星光机房、上海荷丹机房、广州科学城机房,还有西安经开机房都是旗舰机房,能够为用户提供定制化的解决方案,支持业务的长期发展。

  世纪互联在云管服务过程中积累了大量的经验,目前要迎接的挑战主要是基础架构的变化。在过去,基础架构是烟囱型的,现在广泛使用X86系统,更多使用开源为核心技术,像分布式存储、容器化、虚拟化。基础架构变化也带来了运维本身的变化,从过去作坊式的手工运维到现在自动化的工具大量使用,进一步演生了DevOps的发展。

  IT运维领域的发展有三个新的特点:第一,运维人员的职责变化。过去运维和开发人员是两个不同的角色,直到DevOps接入之后,运维和开发人员角色已经很模糊了。第二,运维人员对于技术的要求已经变化了,过去面对的多是传统系统、数据库,今天运维人员面对的是开源容器、云计算以及新的架构体系。第三,ManBetX2.0下载!商业化软件被开源软件取代。很多企业已经把使用开源软件作为KPI,是考核的重点。

  运维的过程主要是三个阶段。第一个阶段,以搭一套监控系统为开始,形成监控告警的能力。第二个阶段是解决方案+工具,第三个阶段是统一的解决方案+工具的平台出现。第二和第三个阶段是现在一般企业正在做的。最后的一个阶段希望在各种运维基础数据之上,用人工智能的算法提升运维的效率,也就是所谓的AIOps。做AI的本质是对大数据的分析和机器学习能力场景的不断训练。没有基础运维数据的采集、搜集,这些都是不可能实现的。所以在第二步、第三步没有构建完成之前,想直接运用到AI的上面还是有很长的路要走。

  世纪互联有自己的日志分析平台。主要解决三方面问题。第一方面是集中管理,要首先把跨多种设备的数据搜集上来,叫做日志,要集中管理,传统的数据库不能支撑异构数据的管理。第二方面是数据规范性,这是构建这个平台的重中之重,任何大数据的分析没有数据本身的支撑是不可能实现的。但是数据的规范提取和数据搜集的规范性是基础。第三方面是真正数据的呈现。

  这三方面问题都是重要挑战。要管理的设备非常多,而且从硬件到软件,这些平台都会产生数据,这些数据会以日志的形式展现出来。异构数据的提取和异构数据的分析甚至存储都是非常大的挑战。平台还要有TB级的处理能力。采集时间从时间到分钟级,随着系统应用增加,数据量会变成几何级增长,最终达到TB级,想做TB级实时、准确的数据分析,这也是平台要解决的重大问题。另外还要做业务的感知和人工智能的呈现。

  为迎接上述挑战,先解决采集问题是重中之重。要有跨平台的采集,而且能够一次采集多次使用。另外要结合现在过去自有的日志管理,还有一些开放的接口为平台所用。Logstash是一个开源组件,是轻量级组件,没有数据脱敏能力。所以世纪互联自研了一套Agent进行数据处理,比过去使用开源的方式效率提升5倍,处理性能提升20倍。

  在算法方面,AIOps有两个层次的提升,一个是数据到信息的提升,二是信息到知识的提升。信息到知识的提升过程,就是借助人工智能的算法来实现的。算法是支撑我们做数据查询、分析的最基础引擎。

  马筵峰表示,运维不仅是基础的IT工作,也希望运维能够带来业务的核心价值提升,能够实现从过去的支持部门到不断引领业务变革的改变。

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